2015再回首，勿念
From Google doodle
再见2015，这一年又无声的过去了，有许多欢乐，也有许多悲伤，更多的是淡如水的重复。 还是老三样，工作，和生活
对，没有爱情。
Linux Shell
python 模块 subprocess, os.system,commands,popend 的简单对比
因为要在python脚本里执行系统命令，在网上找了一下相关的模块。
之前用的最多的是popen
而commands是对popen的封装；
而os.system则是调用C的system函数
但自从2.4之后，多了个subprocess，官方建议用subprocess取代以上的几种方法
command_info = subprocess.call(’ls -l’,shell=True)
python学习——python中执行shell命令
这里介绍一下python执行shell命令的四种方法：
1、os模块中的os.system()这个函数来执行shell命令
>>> os.system('ls')
anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog send_sms_service.py sms.py
0
```注，这个方法得不到shell命令的输出。
2、popen()#这个方法能得到命令执行后的结果是一个字符串，要自行处理才能得到想要的信息。 import os
str = os.popen(“ls”).read()
a = str.split(“n”)
for b in a:
print b
Linux Top命令中Load Average的含义
Top
top作为日常管理工作中最常用也是最重要的Linux 系统监控工具之一，可以动态观察系统进程状况。
top命令中load average显示的是最近1分钟、5分钟和15分钟的系统平均负载。系统平均负载表示
系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程树。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中：
- 它没有在等待I/O操作的结果
- 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’)
- 没有被停止(例如：等待终止)
Update：在Linux中，进程分为三种状态，一种是阻塞的进程blocked process，一种是可运行的进程runnable process，另外就是正在运行的进程running process。当进程阻塞时，进程会等待I/O设备的数据或者系统调用。
进程可运行状态时，它处在一个运行队列run queue中，与其他可运行进程争夺CPU时间。 系统的load是指正在运行running one和准备好运行runnable one的进程的总数。比如现在系统有2个正在运行的进程，3个可运行进程，那么系统的load就是5。load average就是一定时间内的load数量。
例如：
用salt管理成千上万的服务器
摘要
实在是厌倦了对大量服务器日复一日的重复操作。尤其是在虚拟化的时代，系统的每个组件都有很多个相同的节点在运行，更让重复的次数再乘以N。 当我发现Salt的时候，我的眼前一亮：这正是我所需要的东西。
